O uso de equipamento de visão artificial pode ajudá-lo a verificar e salvaguardar o funcionamento adequado dos processos de produção das seguintes indústrias:
- Melhorando a segurança
As aplicações da visão mecânica não se limitam às linhas de produção das plantas de manufatura. Por exemplo, a Komatsu Ltd, um fabricante líder de equipamentos de mineração e construção sediado no Reino Unido, anunciou planos de parceria com a NVIDIA para integrar o conjunto de tecnologia “cloud to edge” da NVIDIA.
O principal objetivo desta iniciativa é melhorar os serviços de gerenciamento de instalações, segurança e eficiência.
A parceria integra a plataforma Jetson AI da NVIDIA no maquinário que é freqüentemente usado em perfuração, escavação e mineração. Uma combinação de câmeras em tempo real e análise de vídeo permite que o equipamento opere de forma mais eficiente e segura.
A idéia é também aplicar inteligência artificial baseada no aprendizado profundo para rastrear pessoas e prever a movimentação de equipamentos para ajudar a evitar interações perigosas e assim melhorar a segurança.
Como a cada ano ocorrem até 10.000 ferimentos em locais de construção associados a veículos e máquinas nos Estados Unidos, as empresas acolherão soluções como esta.
- Rastreamento e rastreamento
Naturalmente, as empresas farmacêuticas estão sujeitas a regras e regulamentos rigorosos para garantir que seus produtos possam ser rastreados e rastreados desde a linha de produção até o paciente final.
Para ajudar a conseguir isto, as caixas podem ser impressas com detalhes incluindo, mas não se limitando a, números de série, datas de validade, datas de fabricação. Muitas vezes, um identificador globalmente único, às vezes conhecido como GTIN (Global Trade Item Number) é usado para permitir o rastreamento de embalagens em todo o mundo.
Os sistemas de fabricação podem gerar automaticamente esses identificadores em um banco de dados principal, que são usados posteriormente no processo de produção e pulverizados nas embalagens e a próxima etapa do processo de produção pode ser executada, que muitas vezes é a verificação das informações que acabaram de ser pulverizadas na embalagem.
Mas como isso é feito?
Você adivinhou, visão artificial!
Uma solução desenvolvida pela empresa alemã ISW utiliza uma solução como esta que envolve, entre outras coisas, câmeras de alta tecnologia que podem ler os dados nas etiquetas – assim como realizar o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para ler o texto impresso.
Quando o texto impresso tiver sido lido, o sistema pode verificar com o banco de dados principal e validar se o sistema de impressão de etiquetas corresponde aos dados armazenados no banco de dados principal.
Se qualquer um dos códigos impressos for ilegível ou não corresponder aos códigos existentes no banco de dados principal, então os pacotes ou caixas podem ser rejeitados.
Leitura de textos simples e análise da caligrafia
O reconhecimento do caráter ótico não é novidade, já existe há bastante tempo. Dito isto, fazer com que a máquina detecte e extraia texto manuscrito de notas, cartas, etc. contendo imagens é algo completamente diferente.
Você já foi a uma conferência e tirou fotos dos slides do apresentador com seu smartphone? Ou já mapeou o processo de fabricação em um quadro branco?
A Microsoft lançou uma tecnologia em sua pilha de serviços cognitivos chamada Computer Vision API (visão artificial), com ela você pode fornecer uma imagem para o ponto final e a API detectará a presença de texto legível e o transformará em um fluxo de texto! Você pode ver um exemplo disso na captura de tela abaixo:
Ser capaz de apontar uma máquina para uma imagem que contém texto, em vez de inseri-la manualmente, pode ser um grande impulso de produtividade.